Descoberta de Conhecimento em Banco de Dados
Representação de Conhecimento e Raciocínio
Descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD) é a extração não trivial e automatizada de informação implícita, previamente desconhecida e potencialmente útil de fontes de dados em diferentes formatos. As técnicas de extração, medidas de utilidade e aspectos de eficiência do processo de KDD abordados na disciplina são preocupações cada vez mais presentes nos sistemas de informação de apoio a negócios.
Número de créditos: 4,0
Ementa:
- O processo de Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados (KDD).
- Revisão de conceitos de Data Warehousing e OLAP.
- Mineração de Dados: Objetivos, Técnicas e Algoritmos.
- Classificação e clustering.
- Regras de Associação.
- Web Mining.
- Spatial Mining.
- Temporal Mining.
- Apresentação de Dados.
- Interpretação do Conhecimento extraído.
- O papel da Mineração de Dados para a Gestão de Conhecimento nas Organizações.