Gestão de Dados
Discutir o estado da arte em Gestão de Dados, no que se refere à modelagem e representação de Informações. Serão abordados modelos, técnicas e linguagens de modelagem conceitual de informações, tanto sob a perspectiva estrutural quanto comportamental, e discutidos os benefícios e impactos relacionados à qualidade de da modelagem de informações para interoperabilidade entre aplicações e integração de informações.
No de Créditos: 4,0
Ementa
- Introdução a modelagem de dados e Informações
- Níveis e Frameworks de Informação
- Modelagem conceitual e Ontologias
- Modelagem de Papéis e Restrições
- Modelagem de Processos e Estados
- Modelagem de Regras de Negócio
- Metamodelos e linguagens de modelagem conceitual de dados: ER, UML, OntoUML
- Metamodelos e linguagens de modelagem lógica de dados; Relacional, Objeto-relacional
- Projeto de bancos de dados: modelagem conceitual, lógica e física
- Mapeamento de modelo conceitual para lógico de dado
- Tendências de modelagem conceitual: Ontologias de fundamentação, Ontologia empresarial